田中愛(ài)治：人工智能、教育數(shù)字化與高等教育未來(lái)
首先要感謝主辦方召開(kāi)此次論壇，并邀請(qǐng)我參加該論壇。
我想講一講人工智能以及高等教育在未來(lái)發(fā)揮的作用。2023年，世界各地面臨著一個(gè)新情況，那就是學(xué)生們的學(xué)習(xí)報(bào)告和研究報(bào)告都可以借助ChatGPT來(lái)完成。我們束手無(wú)策，但也不能選擇置之不理，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們需要去反思如何開(kāi)展教學(xué)和研究，尤其是如何應(yīng)對(duì)因ChatGPT產(chǎn)生的新問(wèn)題，以及氣候變化、戰(zhàn)爭(zhēng)、新冠疫情等情況帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，然而我們至今還沒(méi)有找到這些問(wèn)題的答案。
我認(rèn)為應(yīng)該利用人工智能去應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。下面我分享我的一個(gè)學(xué)生的故事。他是日本的專業(yè)象棋選手，盡管正式比賽禁止使用人工智能，但現(xiàn)在年輕的象棋選手都選擇用人工智能練習(xí)下棋。人工智能能夠在幾秒內(nèi)找到幾十個(gè)戰(zhàn)勝對(duì)手的方法，然而即使是非常專業(yè)的象棋選手也沒(méi)有辦法在十分鐘，甚至一個(gè)小時(shí)內(nèi)想出這么多獲勝策略。年輕的象棋選手選擇借助計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)為自己賦能，哪怕是過(guò)去傳統(tǒng)意義上的天才型的選手，也并未學(xué)會(huì)這樣的制勝方法。如今，年輕選手利用人工智能自我訓(xùn)練的方法完全改變了象棋游戲的訓(xùn)練方式，實(shí)現(xiàn)了范式的徹底改變。
但與此同時(shí)，生成式人工智能也有致命的弱點(diǎn)，即包括ChatGPT在內(nèi)的生成式人工智能是在人類歷史的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，其所需的數(shù)據(jù)和知識(shí)實(shí)際上取決它于所處的歷史時(shí)代。因此，可能沒(méi)有任何一種人工智能工具能幫助我們解決人類從未面臨過(guò)的問(wèn)題。在這種情況下，人類必須為這些未知的或者未發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題提供解決方案。未來(lái)我們可以借助人工智能來(lái)解決老問(wèn)題，但我們也需要教會(huì)它應(yīng)對(duì)新問(wèn)題。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，以及發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的能力非常重要。人工智能可能只是眾多方法的其中之一，我們需要做好充分的準(zhǔn)備去應(yīng)對(duì)未來(lái)將面臨的前所未有的問(wèn)題。因此，我們需要一種全新的教學(xué)方案，把如何使用人工智能解決新問(wèn)題納入教育新一代學(xué)生的教學(xué)內(nèi)容中。
謝謝大家！
【本文系早稻田大學(xué)校長(zhǎng)田中愛(ài)治(Aiji Tanaka)7月31日在世界大學(xué)校長(zhǎng)論壇上的報(bào)告】
