亞薩爾·阿亞茲：人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新
人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新
亞薩爾·阿亞茲 （2023年12月10日）
非常高興受邀參會。我的報告題目是《人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新》。
首先，我簡單介紹一下巴基斯坦國立科技大學。學校在巴基斯坦排名第一，大學入學申請競爭非常激烈。我也擔任國家人工智能中心主席，參與人工智能開發(fā)及解決方案等相關(guān)工作。我們?nèi)〉昧瞬诲e的成績，開發(fā)了不少產(chǎn)品。目前，城市安全管理由我們中心負責。作為一名大學教授，在人工智能實驗室中，我們積極開發(fā)產(chǎn)品，進行相應(yīng)的產(chǎn)品部署。
教育和人才培養(yǎng)是很重要的話題。麻省理工學院研究生教育學院原院長Christine Ortiz創(chuàng)立了一所非營利性大學，在這所大學里沒有專業(yè)、沒有講座、沒有傳統(tǒng)的課堂，大家可以在線上進行學習，不需要坐在傳統(tǒng)教室里學習。在實驗環(huán)節(jié)中，教授也會更加關(guān)注你所做的工作。與此同時，哈佛大學也有開創(chuàng)性的舉措，他們進行線上輔導，討論和研究人工智能或機器人是否會取代人類進行授課。
教育領(lǐng)域需要關(guān)注靈活性和敏捷性。面對這么多技術(shù)變化，如何改變教學方式，讓大學跟上這一輪技術(shù)浪潮，讓技術(shù)為我們所用，是一個值得思考的問題。人工智能需要有相應(yīng)的大學課程，大學需要新的人才培養(yǎng)模式，以適配產(chǎn)業(yè)需求，跟上產(chǎn)業(yè)變革的節(jié)奏。但是，當前人工智能的人才供給嚴重不足，技術(shù)市場變化的速度很快，現(xiàn)在所開發(fā)的新課程要去思考未來可能會發(fā)生什么樣的情況，社會行業(yè)需要什么樣的技能。課程的快速迭代需要找到一個方式，能夠快速更新課程設(shè)計，讓課程更高效。
我們需要跨領(lǐng)域合作和跨學科技能。各領(lǐng)域都要學習人工智能，并與人工智能合作。雖然，人工智能給我們帶來了挑戰(zhàn)，但是也給我們提供了機遇，讓我們能夠更多地依靠數(shù)據(jù)作決策。有了數(shù)據(jù)反饋之后，課程體系可以進行快速的響應(yīng)和調(diào)整，更好地體現(xiàn)業(yè)界的需求。我們要考慮利益相關(guān)方是否理解課程的內(nèi)容，是否認可課程中所教的內(nèi)容是工作崗位所需要的。行業(yè)也有相應(yīng)的認證機制，大多數(shù)的認證是基于一些特定的軟件或者特定的技術(shù)，并由其他行業(yè)進行認證的。
學生們已經(jīng)開始使用生成式人工智能，大學要用生成式人工智能培訓他們，讓他們到工作的時候就具備了相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)驗。我們也可以應(yīng)用生成式人工智能對教學進行輔助。我們需要新的培訓方式應(yīng)對生成式人工智能，在人工智能的幫助之下，學生能夠了解他們需要開發(fā)怎樣的技能組合，哪些是他們最需要的，他們也可以得到更多個性化的關(guān)注。
我們是一個發(fā)展中國家，沒有大量的人工智能專家，每所學校不一定都有人工智能專家，所以需要把人工智能領(lǐng)域的專家匯集在一起。我們設(shè)置了人工智能領(lǐng)域課程體系，并上傳到網(wǎng)上，大家如果要開發(fā)相應(yīng)的課程就可以參照這些模型，其他學校看到這些模型之后就可以考慮開設(shè)人工智能相關(guān)的課程和專業(yè)。如果有相應(yīng)的需求，就可以利用這些資源進行進一步創(chuàng)新，并且進行網(wǎng)站的優(yōu)化和內(nèi)容的優(yōu)化。我們也開發(fā)了人工智能+醫(yī)院、人工智能+經(jīng)濟學，如果你想要在大學內(nèi)提供類似的課程，也可以進行合作。我覺得還有一個重要的突破口，我們也可以建立聯(lián)盟或者協(xié)會，如果沒有大量人工智能的專家集中在一個城市，這樣的路徑就屬于特別合適的方法。
很多人都在關(guān)注人工智能+領(lǐng)導，這個領(lǐng)域在巴基斯坦也很受歡迎。我們看到有來自軍隊、公務(wù)員、醫(yī)院的管理者，積極地學習怎么借助人工智能的力量，需要什么樣的人才、什么樣的資源支持，優(yōu)化自己的組織架構(gòu)。我們還進行人才認證，這是對人們進行技能再培訓，有了這些新技能之后，就可以在自己的工作崗位上繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱。
我們在安卓系統(tǒng)上開發(fā)了一個在線個性化培訓的免費APP。它能夠覆蓋基礎(chǔ)教育，目前只到小學五年級，但是有了概念后，我們可以拓展到高等教育領(lǐng)域。這個系統(tǒng)可以分析學生的分數(shù)，進行客觀的評估，呈現(xiàn)出學生的優(yōu)點、缺點。通過這種方式，學生能夠進行相應(yīng)模塊的復習，參與考試。當然考題會重新設(shè)計，其中有些內(nèi)容也是基于生成式人工智能，有些則是由人工負責的。
我們還對課堂的實時關(guān)注度進行監(jiān)測，了解學生的反饋。我們希望能夠在課堂內(nèi)了解學生是否吸收被教授的內(nèi)容，通過攝像頭看哪些內(nèi)容是學生最感興趣的，有多少學生在積極地關(guān)注教師。這并不是要去批評學生，而是通過這個方法讓老師知道在特定的時間有多少人認真聽講，通過眼球的追蹤，了解老師的授課內(nèi)容在學生看來是無聊的，還是在積極地思考，從中可以看看你的教學是否有效。
期待與大家進行合作。謝謝！
【本文系巴基斯坦國立科技大學國家人工智能中心主席、院士亞薩爾·阿亞茲教授（Yasar Ayaz）12月10日在2023高等教育國際論壇年會上的報告】
