范國睿：教育學研究的時代轉(zhuǎn)向與理論創(chuàng)新
教科書上關于教育學的定義大致是“描述教育現(xiàn)象、揭示教育規(guī)律的科學”，但這一定義實在沒有恰當?shù)卣f明教育學與其他學科的區(qū)別；我們雖然很難為教育學下一準確的定義，但大致可以推斷它區(qū)別于其他學科的元素：助人成長。隨著教育存在的條件變化和人類學習與教育方式的變化，不同時代的教育學以不同形式的理論創(chuàng)新，不斷發(fā)生轉(zhuǎn)向。
從兒童教育學到終身教育學。早期教育學被認為是照看兒童、監(jiān)護兒童學習的學問。無論是夸美紐斯的《大教學論》，還是盧梭的自然主義教育學，赫爾巴特的主知主義教育學，還是杜威的實用主義教育學，都是以兒童為主體的教育學。時至20世紀中葉，隨著社會的快速變化，新的知識、技能和職業(yè)不斷涌現(xiàn)，經(jīng)濟的增長和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型要求勞動力具備更高的技能和適應性，傳統(tǒng)教育模式已不能滿足現(xiàn)代社會的需求，強調(diào)持續(xù)學習和個人持續(xù)發(fā)展的終身教育學應運而生。
從知識教育學到發(fā)展教育學。以赫爾巴特為代表的傳統(tǒng)教育學，是主知主義的教育學，由其學生發(fā)揚光大的五段教學法，在很大程度上型塑了傳統(tǒng)教育學的典型特征：知識中心、課堂中心、教師中心，時至今日，衡量一堂好課的標準在一定程度上也限于單位時間內(nèi)如何教得快學得多。1950年代，我國教育學界全面學習蘇聯(lián)教育學，而以凱洛夫教育學為代表的蘇聯(lián)教育學，又在很大程度上承接了赫爾巴特教育學的知識傳統(tǒng)。這種知識本位的教育學客觀上適應了工業(yè)時代對具有確定性知識的受教育者的需求。隨著全球化發(fā)展對人的國際視野、跨文化理解與交流合作能力的要求、知識經(jīng)濟對人的創(chuàng)新能力、批判性思維等高級認知技能的需求、科技的快速發(fā)展和信息技術的廣泛應用對人的信息素養(yǎng)的要求、社會急劇變化對人的社會情感能力的要求，由知識教育學轉(zhuǎn)向以促進人的自由全面發(fā)展、立德樹人為核心的發(fā)展教育學成為時代必然，加德納的多元智能理論為發(fā)展教育學奠定了重要的心理學基礎。
從學校教育學到社會教育學。毫無疑問，傳統(tǒng)教育學是圍繞學校場景展開的，其核心內(nèi)容是對直接的教與學的過程的研究，隨著學校系統(tǒng)的不斷發(fā)展，與“作為專業(yè)化的教學組織的學校系統(tǒng)”相關的研究也納入其中。但隨著工業(yè)革命后普及義務教育的發(fā)展，作為社會公共事業(yè)、作為構(gòu)成社會大系統(tǒng)的子系統(tǒng)的教育系統(tǒng)，在微觀的直接教學過程與中觀的學校系統(tǒng)之外，作為社會和國家事業(yè)的宏觀教育系統(tǒng)的研究，應運而生。1957年，隨著蘇聯(lián)衛(wèi)星上天給美國朝野帶來的巨大震動，教育首次被作為國家安全的事業(yè)；隨著各國經(jīng)濟科技競爭日益激烈，世界各國特別是發(fā)達國家都把教育發(fā)展作為提升本國綜合競爭力的重要戰(zhàn)略。
從制度化教育學到泛在教育學。以各級各類學校為場景的教育系統(tǒng)的不斷發(fā)展壯大，其他結(jié)果是其內(nèi)在的組織邏輯越來越組織化、結(jié)構(gòu)化、制度化，社會的非正式的正規(guī)教育同樣被賦予制度化的特征，這套嚴密的組織體系和組織邏輯與工業(yè)時代對具有確定性知識的受教育者的需求大致吻合。但這種制度化教育的弊端一直為伊萬·伊里奇（Ivan Illich）這樣的批評家所詬病，甚至提出建設基于學習網(wǎng)絡的“非學校化社會”（deschooling society）取而代之。隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動通訊技術的發(fā)展，學習者可以在室內(nèi)外、學校、家庭、工作場所等任何環(huán)境下進行學習，學習環(huán)境無處不在；學習者可以根據(jù)自己的時間表安排學習活動，而不必遵循固定的學習時間表，并可以使用智能手機、平板電腦、筆記本電腦等移動設備使隨時隨地訪問學習資源，泛在學習（ubiquitous learning）或無 邊 界 教 育 ”（borderless education）日益成為現(xiàn)實。
走向智能教育學。自OpenAI于2022年11月發(fā)布基于千億級參數(shù)的GPT-3.5、2023年3月發(fā)布基于3.5萬億級參數(shù)GPT-4以來，人工智能（AI）進入?yún)^(qū)別于執(zhí)行識別、分類、預測等特定任務的傳統(tǒng)人工智能，專注于利用人工智能技術生成文本、圖像、音樂、視頻等新內(nèi)容的生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）時代。除OpenAI的GPT系列以外，Anthropic的Claude-3、谷歌的GEMINI、百度的文心一言、阿里巴巴的Qwen-Max、華為云的盤古、商湯科技的商量SenseChat、科大訊飛的星火大模型、騰訊的混元大模型等一系列不斷涌現(xiàn)的大模型的廣泛應用，從根本上顛覆了人類的生存與發(fā)展方式，人類的學習與工作亦受到巨大沖擊。對于教育學研究而言，以往所有基于確定性知識、具有工業(yè)主義特征的教育學研究終將式微，基于AIGC的智能教育學將迅猛崛起。我們不僅要研究人類知識觀以及以知識觀為基礎的課程觀的變革，研究從傳統(tǒng)的“師-生”二元結(jié)構(gòu)教學模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤皫?智（AIGC）-生”人機協(xié)同的三元結(jié)構(gòu)教學模式的轉(zhuǎn)變，及其背后的機器智慧與人類智慧的交互作用機理，也要研究數(shù)據(jù)隱私、透明度和算法偏見等AIGC教育應用引發(fā)的倫理和道德問題及其教育情景中的規(guī)制與指導，研究化解AIGC技術應用可能加劇的數(shù)字鴻溝、確保所有學習者都能公平平等地從中受益。
【作者】范國睿，華東師范大學教育治理研究院院長、上海師范大學教育學部部長
