宣勇：有效知識(shí)體系建構(gòu)與國(guó)際科技交流
有效知識(shí)體系建構(gòu)與國(guó)際科技交流
中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)發(fā)展咨詢委員會(huì)委員
浙江外國(guó)語(yǔ)學(xué)院黨委書(shū)記
宣勇
根據(jù)會(huì)議的主題，我選擇了這樣一個(gè)話題來(lái)和大家交流，主要講三個(gè)觀點(diǎn)。
一是人工智能時(shí)代傳統(tǒng)的知識(shí)傳授面臨挑戰(zhàn)。最近諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)的頒發(fā)，讓大家感受到了人工智能在科學(xué)技術(shù)發(fā)展當(dāng)中的重大作用。人工智能技術(shù)給高等教育和知識(shí)傳授帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。在我們傳統(tǒng)的概念當(dāng)中，就像馮友蘭先生講的，學(xué)校的任務(wù)，基本上是傳授知識(shí)，大學(xué)尤其如此，大學(xué)應(yīng)該是國(guó)家的知識(shí)庫(kù)，民族的智囊團(tuán)。人工智能通過(guò)機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)過(guò)程就是大量地識(shí)別和記憶已有的知識(shí)積累，讓人工智能擁有了海量的知識(shí)庫(kù)，可以替代單純的知識(shí)傳授。那么還僅僅只有大學(xué)是知識(shí)庫(kù)嗎？我十分贊成清華大學(xué)錢(qián)穎一教授的一個(gè)判斷，他說(shuō)“一個(gè)很可能發(fā)生的情況就是，未來(lái)的人工智能會(huì)讓我們教育制度下培養(yǎng)的學(xué)生的優(yōu)勢(shì)蕩然無(wú)存。”
人工智能對(duì)于我們的挑戰(zhàn)在哪里？我們現(xiàn)在的問(wèn)題是把教育僅僅理解為知識(shí)傳授，而且是大量知識(shí)點(diǎn)的傳授。知識(shí)傳授似乎成了我們教育的全部，所以我們現(xiàn)在特別需要重新思考如何實(shí)現(xiàn)高水平人才培養(yǎng)，提高學(xué)生的創(chuàng)造力。
人工智能時(shí)代不是不需要知識(shí)，問(wèn)題是需要何種知識(shí)，怎么來(lái)傳授知識(shí)？我認(rèn)為這很重要。借助于人工智能，我曾問(wèn)其中某個(gè)大模型，知識(shí)對(duì)創(chuàng)作力的培養(yǎng)有什么作用？它回答了4條。1. 提供素材：知識(shí)是創(chuàng)新思維的基礎(chǔ)素材，如科學(xué)家在已有物理知識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新研究。2. 啟發(fā)思路：舊知識(shí)能啟發(fā)新思路，像從傳統(tǒng)建筑知識(shí)中得到新型建筑設(shè)計(jì)靈感。3. 構(gòu)建框架：幫助構(gòu)建創(chuàng)新思維的框架，不同知識(shí)領(lǐng)域的融合能產(chǎn)生新的框架。4. 驗(yàn)證可能：憑借知識(shí)驗(yàn)證創(chuàng)新想法的可行性，以醫(yī)學(xué)知識(shí)驗(yàn)證新的治療方案。我繼續(xù)追問(wèn)：我們應(yīng)該怎么來(lái)學(xué)習(xí)、怎么來(lái)傳授？人工智能給我回答了10條建議。由于時(shí)間關(guān)系，我就不一一展開(kāi)了。所以我認(rèn)為這是我們面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)，需要重新思考。
二是高水平人才培養(yǎng)和有效知識(shí)體系的關(guān)系。人工智能給我們的啟示是什么？人工智能主要有三個(gè)要素：數(shù)據(jù)、算力和算法，其中最重要的智能是它的算法。因?yàn)閿?shù)據(jù)是海量的、分散的，但是它用算法把這些孤立的數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起，產(chǎn)生了功能，所以算法的核心是系統(tǒng)的描述方法，解決問(wèn)題的策略機(jī)制，是對(duì)事物運(yùn)作本質(zhì)的數(shù)學(xué)抽象。算法決定了如何解讀數(shù)據(jù)進(jìn)而決定了數(shù)據(jù)的意義，而算法是由技術(shù)人員設(shè)計(jì)出來(lái)的，所以數(shù)據(jù)的意義取決于算法設(shè)計(jì)者對(duì)問(wèn)題的理解。算法不是中立的，它總是基于某種使用目的被創(chuàng)造，算法設(shè)計(jì)者預(yù)設(shè)了數(shù)據(jù)可被使用的目的，并把一些雜亂的、無(wú)序的、孤立的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)。這就是加拿大學(xué)者西蒙斯提出來(lái)的“關(guān)聯(lián)主義”的具體體現(xiàn)，關(guān)聯(lián)恰恰就是算法的厲害所在。
我們首先要區(qū)分知識(shí)和知識(shí)體系。其一，知識(shí)作為一種要素的存在是客觀的，而知識(shí)體系作為一種系統(tǒng)性的存在是有功能的，反映人類(lèi)特定的目的性。對(duì)于國(guó)家的目的性而言也是如此，一個(gè)國(guó)家之所以會(huì)形成適合本國(guó)需要的知識(shí)體系，不是人們主觀意識(shí)要有一個(gè)知識(shí)體系，而是經(jīng)濟(jì)社會(huì)客觀發(fā)展需要有這樣一個(gè)知識(shí)體系。其二，知識(shí)體系是一個(gè)開(kāi)放包容的系統(tǒng)，把碎片化的零星知識(shí)集成提供框架，有助于獲取新的知識(shí)、整合新的知識(shí)，以不斷地滿足改造現(xiàn)實(shí)世界的需要。其三，知識(shí)體系具備系統(tǒng)的自我演進(jìn)、持續(xù)迭代升級(jí)的特性。所以我們到底是教知識(shí)點(diǎn)，還是要建構(gòu)出有功能的知識(shí)體系？這個(gè)問(wèn)題非常重要。因?yàn)樗槠闹R(shí)，只是“知道”知識(shí)，讓知識(shí)成為力量。只有把零散的知識(shí)按照一定的目的關(guān)聯(lián)起來(lái)成為知識(shí)體系，才有可能變成認(rèn)識(shí)世界和改造世界的力量。
我在浙江工業(yè)大學(xué)擔(dān)任副校長(zhǎng)期間，曾分管校園建設(shè)工作。我經(jīng)常打一個(gè)比方，傳授知識(shí)的過(guò)程類(lèi)似于建設(shè)校園的過(guò)程。碎片的知識(shí)就像鋼筋、水泥、磚頭、玻璃這些建筑材料，如果沒(méi)有建筑師把它們按照一定的使用功能和審美原則建構(gòu)起來(lái)，這些鋼筋水泥是無(wú)用的。但是一旦建筑師用建筑框架把它們關(guān)聯(lián)起來(lái)，賦予一定的功能，就能實(shí)現(xiàn)這些建筑材料的價(jià)值。在校園建設(shè)中，建筑工人很重要，要搬磚、搬水泥、搬鋼筋等等，但是為什么搬？要搬多少？取決于建筑結(jié)構(gòu)師，而建筑結(jié)構(gòu)師則依據(jù)的是最頂層的建筑師。建筑師根據(jù)建筑的美學(xué)和功能進(jìn)行總體設(shè)計(jì)，結(jié)構(gòu)師把功能結(jié)構(gòu)化，建筑工人做具體搭建。目前，我們知識(shí)教育中面臨的問(wèn)題在于，我們教學(xué)生搬磚，搬大量的知識(shí)點(diǎn)，再記憶這些知識(shí)點(diǎn)，再解題。那么，學(xué)生們是否具備把這些知識(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái)的能力？我認(rèn)為這是我們值得反思的，我們的教育應(yīng)該去建構(gòu)起這樣有效的知識(shí)體系，讓知識(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái)。過(guò)去我們是機(jī)器向人學(xué)習(xí)，現(xiàn)在反過(guò)來(lái)，我們應(yīng)該向機(jī)器學(xué)習(xí)，向人工智能學(xué)習(xí)。
有效知識(shí)體系的建構(gòu)，我認(rèn)為是對(duì)過(guò)去知識(shí)有用和無(wú)用之爭(zhēng)的超越，我們過(guò)去總是偏重于討論知識(shí)的有用和無(wú)用。知識(shí)體系的有效性是基于某種使用目的，要培養(yǎng)什么樣的人，就需要有什么樣的知識(shí)體系，我認(rèn)為這是對(duì)有用和無(wú)用的一種超越。
在高水平人才培養(yǎng)當(dāng)中，我們學(xué)科建設(shè)的責(zé)任是什么？我們現(xiàn)在經(jīng)常在討論專(zhuān)業(yè)和學(xué)科的區(qū)別是什么？專(zhuān)業(yè)就是一個(gè)課程體系，這個(gè)課程體系的課程當(dāng)中有效知識(shí)體系哪里來(lái)？我認(rèn)為，學(xué)科建設(shè)應(yīng)該高度重視知識(shí)的精煉與整合。除了知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用和傳授，在知識(shí)的精煉和整合上，學(xué)科應(yīng)該發(fā)揮更大的作用。在教材建設(shè)方面，應(yīng)該思考哪些是有效的知識(shí)，如何建構(gòu)體系。在課程體系建設(shè)方面，要重視課程與課程之間是不是建立了關(guān)聯(lián)。這是當(dāng)下教育教學(xué)改革在人才培養(yǎng)當(dāng)中特別應(yīng)該去關(guān)注的。目前，有的課程與課程之間還存在沒(méi)有關(guān)聯(lián)的現(xiàn)象，缺少內(nèi)在的邏輯聯(lián)系。
三是有效知識(shí)體系的建構(gòu)需要開(kāi)放、交流和合作。有效知識(shí)體系具有五個(gè)特性，即目的性、開(kāi)放性、前沿性、動(dòng)態(tài)性和共享性。我經(jīng)常思考高等教育國(guó)際化的本質(zhì)是什么？我們現(xiàn)在往往把國(guó)際化列為一些指標(biāo)，留學(xué)生是多少、出國(guó)留學(xué)的教師比例是多少，用一些指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。我一直有個(gè)觀點(diǎn)，知識(shí)勞動(dòng)的國(guó)際化是高等教育國(guó)際化的本質(zhì)所在。知識(shí)勞動(dòng)涉及到知識(shí)勞動(dòng)的對(duì)象、知識(shí)勞動(dòng)的主體和知識(shí)勞動(dòng)的方式，這三者要國(guó)際化，與國(guó)際接軌。包括選擇什么樣的知識(shí)勞動(dòng)對(duì)象，這事關(guān)科學(xué)技術(shù)的前沿問(wèn)題。知識(shí)勞動(dòng)的主體需要有國(guó)際化的視野和國(guó)際化的能力。知識(shí)勞動(dòng)的方式同樣需要國(guó)際化，人工智能成為知識(shí)勞動(dòng)非常重要的、不可替代的一種方式，而且未來(lái)它對(duì)我們的影響會(huì)越來(lái)越大。根據(jù)OpenAI最近發(fā)布的人工智能五級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在才到了第一級(jí)，到第二級(jí)的時(shí)候它就是Reasoners，一個(gè)推理者，到達(dá)博士的水平，“OpenAI o1”現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到這個(gè)水平了。
未來(lái)，我們要有效利用世界一流教育資源和創(chuàng)新要素，推進(jìn)高水平教育對(duì)外開(kāi)放。高水平的教育開(kāi)放在促進(jìn)知識(shí)的傳播和共享、推動(dòng)創(chuàng)新與發(fā)展、培養(yǎng)國(guó)際化人才、加強(qiáng)國(guó)際合作關(guān)系，提升研究質(zhì)量、促進(jìn)文化理解與尊重、應(yīng)對(duì)全球新挑戰(zhàn)、提高教育質(zhì)量、推動(dòng)科技政策的制定及增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等領(lǐng)域產(chǎn)生了積極的影響，這正是增強(qiáng)科學(xué)技術(shù)國(guó)際交流的意義和價(jià)值所在。
【本文系中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)發(fā)展咨詢委員會(huì)委員，浙江外國(guó)語(yǔ)學(xué)院黨委書(shū)記宣勇于10月12日在2024高等教育國(guó)際論壇年會(huì)—中歐高等教育對(duì)話會(huì)上的專(zhuān)題報(bào)告
