瑪格達(dá)琳·莫伊 | 四種常見的誤區(qū)：我們的未來與人工智能
四種常見的誤區(qū)：我們的未來與人工智能
美國富特海斯州立大學(xué)生成式人工智能工作組主席
瑪格達(dá)琳·莫伊
自2020年ChatGPT火遍全球之后，我們就一直在研究ChatGPT如何影響高等教育。今天想和大家分享關(guān)于人工智能的四種誤區(qū)。
第一個(gè)誤區(qū)是我們可能會(huì)認(rèn)為人工智能將取代我們的工作。這是我們誤解了自動(dòng)化以及自動(dòng)化對(duì)人類工作的作用。過去很多產(chǎn)品是靠人工制造，但后來機(jī)器替代了手工業(yè)者，例如制革行業(yè)從手工進(jìn)入到機(jī)器制革階段，后來又隨著工業(yè)發(fā)展進(jìn)入生產(chǎn)線生產(chǎn)階段，這是漸進(jìn)式的變革。同時(shí)，有些行業(yè)變革是一夜之間的，例如制鞋行業(yè)，制鞋生產(chǎn)很快被機(jī)器所替代。
第二個(gè)誤區(qū)是雖然機(jī)器會(huì)代替部分工作，但是我們的職業(yè)還會(huì)繼續(xù)存在，與機(jī)器并存。我認(rèn)為人工智能并不會(huì)完全替代我們的工作，最重要的是要會(huì)使用AI，而不是擔(dān)心AI搶去你的工作。從自動(dòng)化中我們能學(xué)習(xí)到的是，要提升工作效率，用更少的時(shí)間做出更多的產(chǎn)品。自工業(yè)革命以來，我們看到自動(dòng)化替代的都是一些低效的工作。所以關(guān)于人工智能是否會(huì)搶走我們的工作？最重要的問題就是我們要如何使用人工智能，并與人工智能建立人機(jī)協(xié)作的關(guān)系。人類和人工智能的長處和特點(diǎn)是不一樣的，我們要把人和智能結(jié)合起來，這才是未來職場所需要的。
第三個(gè)誤區(qū)是很多人認(rèn)為AI會(huì)改變教育的方方面面。在美國，我們重新思考高等教育目標(biāo)到底是什么？答案是要培養(yǎng)更具思辨能力的人才，要讓教育更具有包容性，讓學(xué)生具備職業(yè)所需的能力。人工智能會(huì)改變我們對(duì)高等教育的很多看法，因?yàn)锳I可以生成內(nèi)容，我們需要學(xué)生不是去記憶，而是去評(píng)估所生成的內(nèi)容，所以我們的目標(biāo)是要培養(yǎng)更有思辨能力的人。
第四個(gè)誤區(qū)是我們需要正確的答案。在人工智能時(shí)代，我們面臨的是整體范式的改變，需要依靠歷史經(jīng)驗(yàn)提出正確的問題。當(dāng)前的政治局面、全球局勢等變化不是我們單打獨(dú)斗可以改變的，我們必須要提出正確的問題。例如關(guān)于科技的問題，需要在技術(shù)出現(xiàn)之前，思考可能會(huì)遇到的哪些問題，而不是當(dāng)技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)后，我們?cè)俅胧植患暗亻_始思考。我們要提前看到問題、提出問題，并討論問題。
我們要在這些思考中重塑思考模式，探討生成式AI如何幫助高等教育以及師生應(yīng)對(duì)范式的改變。
【本文系美國富特海斯州立大學(xué)生成式人工智能工作組主席瑪格達(dá)琳·莫伊（Magdalene Moy）于10月13日在2024高等教育國際論壇—中外青年科技人員對(duì)話會(huì)上的主旨報(bào)告】
